在医学影像学领域，微小病灶的检测与解读是诊断疾病的关键环节之一，这些微小异常往往在传统X光、CT等检查中难以察觉，但它们可能是肿瘤、炎症或感染的早期迹象，为了准确解读这些“隐形信息”，医学界正逐步引入高分辨率MRI、PET-CT等先进技术，它们能提供更精细的解剖结构和功能信息。
技术的进步也带来了新的挑战，如何从海量数据中快速、准确地识别出微小病灶？这要求医学翻译不仅要精通医学专业知识，还要具备强大的信息处理能力，通过与放射科医师紧密合作，我们可以利用计算机辅助诊断软件，结合人工智能算法，对图像进行多维度分析，从而提升微小病灶的检出率。
加强医学生和翻译人员的培训，提高他们对微小病灶特征的认识和敏感度，也是不可或缺的一环，我们才能更好地利用医学影像学技术，为患者提供更精准、更及时的诊断和治疗。
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