在医疗领域，人机交互（HCI）正逐步成为连接医生、患者与先进医疗技术的桥梁，随着人工智能（AI）在医学翻译中的广泛应用，如何确保翻译的准确性和患者隐私保护成为亟待解决的问题。
医疗文本的复杂性和专业性要求翻译系统不仅要理解医学术语，还要能准确捕捉语境中的微妙差异，在描述手术步骤时，错误的翻译可能导致误解，进而影响手术效果，开发能够深度学习并适应不同医疗场景的翻译系统至关重要。
患者隐私保护是另一大挑战，在人机交互过程中，如何确保翻译过程中的数据安全，防止患者信息泄露，是医疗机构和开发者必须面对的难题，采用加密技术、限制数据访问权限等措施虽能提供一定程度的保护，但长远来看，还需建立更加完善的法律法规来规范医疗翻译中的人机交互行为。
人机交互在医疗翻译中的未来既充满挑战也孕育着巨大机遇，通过不断的技术创新和法律制度建设，我们可以期待一个更加安全、高效、人性化的医疗翻译时代。
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人机交互在医疗翻译中，将通过AI的深度学习与自然语言处理技术克服挑战、把握机遇。
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